۱. بهبود تشخیص زود هنگام آلزایمر: هدف اصلی این تحقیق، توسعه روش‌های هوش مصنوعی برای تشخیص زود هنگام آلزایمر است. این روش ها قادر به استفاده از تصاویر MRI و داده های آزمایش خون هستند تا بیماران آلزایمر را در مراحل ابتدایی شناسایی کنند و اقدامات پیشگیرانه و درمانی مناسب را به زودیتر انجام دهند.
۲. افزایش دقت تشخیص: با استفاده از مدل های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، هدف این تحقیق افزایش دقت تشخیص بیماری آلزایمر با هوش مصنوعی است. با استخراج ویژگی‌های مربوط به نوروپاتولوژی آلزایمر از تصاویر MRI و داده‌های آزمایش خون، می‌توان دقت تشخیص را بهبود داد و اعتماد بیشتری به نتایج ارائه کرد.
۳. کاهش هزینه ها و زمان تشخیص: استفاده از روش های مختلف در تشخیص بیماری آلزایمر با هوش مصنوعی می‌تواند هزینه ها و زمان مورد نیاز برای تشخیص را کاهش دهد. این روش‌ها قادر به تجمیع و تحلیل بهتر داده‌ها هستند و نتایج را با دقت و سرعت بیشتری تولید می کنند.
۴. بهبود روش‌های درمانی: تشخیص زودهنگام آلزایمر به پزشکان کمک می‌کند تا اقدامات درمانی مناسب را به موقع شروع کنند. این روش‌ها می‌توانند به پزشکان اطلاعات بیشتری درباره وضعیت بیمار فراهم کنند و از طریق شناسایی زودهنگام آلزایمر، اقدامات درمانی و ترمیمی را بهبود بخشند.
۵. پیشرفت در علم و فناوری: این تحقیق می‌تواند به پیشرفت علم و فناوری در زمینه تشخیص و درمان بیماری آلزایمر کمک کند. با ترکیب داده‌های پزشکی و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان به روش‌های نوین و پیشرفته‌تری در تشخیص بیماری آلزایمر دست یافت.
در سامانه تله ویزیت، بصورت آنلاین توسط
دکتر فاطمه نعمت اللهی ویزیت شوید. جهت تله ویزیت روی لینک زیر کلیک کنید.